过去一年,人们是如何“刷脸”的?

时间:2018-02-07 09:21 来源:未知 作者:guoshaozhuo 点击:
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刚刚过去的一年 ,从手机支付到社保登记、从“刷脸”进站到“刷脸”寻人、从门禁考勤到安防监控……越来越多的人开始了解和熟悉人脸识别。

过去一年,人们是如何“刷脸”的?

几乎在一夜之间,“人脸识别”成为科技行业炙手可热的名词,其百度指数从年初的1058飙升到最高达2910。除了Phone X的横空出世带来的市场效应之外,根本的原因是随着这项技术逐渐成熟,应用领域的拓宽带来了行业发展。今天3E就带大家一起来全面认识“人脸识别”。

人脸识别技术究竟是什么?

人脸识别,其实就是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术,因其具有生物特征的唯一性,人们在进行支付交易、信息隐私等操作时,将使得身份识别认证更安全、更可靠。

那么,人脸识别是怎么实现的呢?

简单地说,就是通过人脸检测,对五官进行关键点定位,提取计算机能够识别的人脸特征,从而得到一个人脸识别的结果,也就是判断“刷脸”的是不是你本人。详细划分,则主要包括人脸识别、活体检测、特征提取、关键算法等过程,其中大数据和深度学习极大地推进了人脸识别、人工智能的发展。

★★★人脸识别

人脸识别就是将待检测人脸特征与人脸特征库中人脸特征进行比较和相似性度量。以确认和识别待检测人脸的身份,常用方法:基于几何特征的方法、基于代数特征的方法、基于模板的方法和基于神经网络的方法等。

过去一年,人们是如何“刷脸”的?

★★★活体检测

通过活体特性对生物特征数据进行研判,以确保采集到的生物特征数据(如人脸图像)来源于生物活体,而非依照活体生物特征所制作的不具备生物活性的虚假样本(如人脸照片、面部视频、三维模型)。

★★★特征提取

面部特征提取是检测人脸上的某些或所有特征的位置、大小、轮廓线等信息的过程。面部特征提取和量化是人脸识别的重要依据。面部特征提取的实现过程最常见的是先求出双眼的中心位置,然后进行人脸的归一化,进而提取其他一些特征的信息。

人脸识别技术的难点

人脸识别技术在实际应用中有一定的难度,人脸具有相似性,尤其对于双胞胎而言,在区分个体方面会因相似度太高而加大识别难度。人脸虽具有唯一性,但细节比较复杂,变化较大,如不同的表情会引起脸部外形不同程度的变化。

过去一年,人们是如何“刷脸”的?

还有年龄、光照、观察角度等因素都会对人脸的外形造成一定的影响。人脸富有弹性,属于非刚性目标,三维建模难度较大,胡须、眼镜等会破坏人脸的共同模式,不利于特征的提取。

此外,一切生物特征识别技术都面临的共同挑战是假体攻击,特别是在安全等级要求高的金融支持级应用中,需要建立多层次的防御,搭配多种认证识别方式来保障其用户财产与信息的安全性。

中国人脸识别的应用和行业全面爆发

目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,产品系列达20多种类型,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。

过去一年,人们是如何“刷脸”的?

与此同时,人脸识别作为人工智能的落地项目,不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、神目科技、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。

作为汇聚人工智能领域各类新品与技术的顶级盛会,3E·北京国际人工智能大会将于2018年7月7日至7月9日在北京国家会议中心隆重举办,本届博览会由振威展览股份、国际人工智能创新发展联盟共同主办,目前已吸引人脸识别领域知名企业纷纷关注,现大会招商工作已全面启动!在此,我们诚邀海内外企业共赴盛会、共襄盛举,与3E共同见证人工智能产业蓬勃发展!

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