下一家伟大的科技公司这样诞生!

时间:2016-10-09 10:34 来源:智东西 作者:zhaojing 点击:
关键字:科技公司,智能手机,无人驾驶

最近一段时间,AI和机器学习技术取得了许多突破,计算机可以更好理解世界,可以做出回应。谷歌最近在Android中引进了AI技术,AI与机器学习将会拥有更大的应用空间,进入一切产品,包括无人机和医疗诊断设备。

至少风投公司Andreessen Horowitz的创始人马克·安德森(Marc Andreessen)就是这样认为的。20年前,安德森创办了网景,这次创业让他赚了许多钱。后来,他所创办的风投公司投资了许多成功的企业,比如Facebook、Twitter、Airbnb、Slack、Lyft。安德森与创始人、投资人接触频繁,他要特色下一个目标,打造更棒的科技公司。

安德森认为,最近AI取得了一些突破,这些突破可能会孕育出新一代科技企业,它们很庞大,会变得更重要。与此同时,安德森还认为,一些产业对技术变革保持顽固的抵抗态度,在经济的每一个角度,各行业都要多引进软件技术,让它发挥更大的作用。

最近vox网站采访了马克·安德森,在采访中,安德森谈到了对下一家伟大科技公司诞生的机会可能在哪,以及技术正在怎样改变现有社会产业的各方面,安德森的视角对创业者、对科技和传统产业从业者都极具参考价值。

对话内容如下:

下一个大变革在哪里?

主持人:下一家伟大的科技企业将会从何处诞生?1990年代,谷歌与亚马逊诞生,到了2000年代,出现了Facebook和Uber。很显然,可能有那么一家企业,我们没有听过它的名字,但是它会变成巨无霸。尽管如此,回看过去6年所创办的企业,很难想到有哪一家可以强大起来,变得跟谷歌、Facebook、亚马逊一样强大。

安德森:从过往传统来看,只有当新平台、新架构出现时,才会诞生类似的企业,也就是新一代技术出现时会有这样的企业形成。上一次出现这样的事,还是因为智能手机、手机APP的兴起。2007年智能手机正式出现,到了2010年或者2011年许多APP已经定型。很显然,一些以智能手机作为核心的企业将会变得更重要。就在4年前或者2年前,这种趋势还不太明显,今天却很显然了。

如果智能手机架构变革是最新的一个大变革,感觉AI、VR、自主化(autonomy,比如无人驾驶汽车)、语音、物联网可能会成为新一轮变革的候选。最明显的就是AI,感觉会有一大批新的产品和企业诞生,它们是以AI来推动的。

在这些领域,Facebook、谷歌、亚马逊付出的心血最多,但是除了它们还有许多的创业公司。我认为,会有新一代、重量级AI公司出现,许多企业刚刚才开始浮现。

主持人:很长一段时间以来,人们就在谈论AI,但是商用却很扑朔迷离。你的看法为何不同呢?

安德森:最开始时我也保持怀疑态度。虽然没有多少人知道,但是在1980年代曾经出现过AI泡沫,当时许多由VC支持的公司获得了投资,它们疯狂成长,烧钱无数。

我认为这一次会有所不同,最大的变化出现在2012年的ImageNet 竞赛中。2012年,在图像识别方面计算机已经超过了人类。这是一次具有实际意义的竞赛,它让评估有了标准。

在随后的4年里,突破性创新一个接一个出现。首先还是图像识别出现突破。现在识别视频中的目标也有了突破。如果可以识别视频中的内容,可以在实时视频中识别,可以实现自主化。

我们投资了一家名叫Skydio的公司,它开发完全自主运行的消费无人机。这是一种不同的产品,与现在消费者可以买到的无人机完全不同,它拥有不同的功能,相当强大。不需要人操纵,无人机可以追随你。你在雾中奔跑,它会导航,可以在树枝间穿梭,不需要人控制。这种无人机的价格是消费者可以承受的,它的功能却像科幻小说一样。

我们还看到,深度学习已经可以用来侦测心脏机能。我们投资了一家名叫Freenome 的公司,它用机器学习技术为患者做血活组织检查,诊断癌症,这种技术看起来很不错。

在AI方面大企业有何优势

主持人:在科技产业有一个经典的问题:“这是一件产品,还是一项属性?”看看谷歌、Facebook和亚马逊,所有的企业都向AI投了许多钱。Siri最开始是一家创业公司,但是很快就被苹果收购了。未来AI是否会以大型、独立企业的形式出现,它们拥有新的产品?还是AI会变成创新,被现有大企业吸收,用来改进现有产品?

安德森:2年前,我曾认为大企业将会占据统治地位。大企业有几个优势:

——大企业有许多的人才,知道如何开发类似的东西。大企业可以支付更高的薪水,比创业公司更高。大企业可以像对待体育明星一样对待他们。总之,大企业可以将一切人才全都招进去,搞得市场上找不到人才。

——项目很大很复杂。这是一个非常先进的新技术时代。亚马逊开发Echo项目时动用了1500名工程师,开发了4年。作为创业公司,你根本比不上。

——AI研发需要很多的数据。ImageNet之所以取得突破,部分是因为拥有了庞大的数据,可以用来训练算法。从理论上讲,大企业(比如谷歌Facebook)拥有海量的数据,而创业公司比不上。

在过去的2年里,这些方面的每一个部分都有了一定程度的改变。突然之间,市场上出现了更多的计算机毕业生,他们知道如何做,因为现在已经是计算科学的新时代。你突然有了许多的工程师,之前他们在大的孵化器工作,现在他们可以自己创业了。

在谷歌之外,还有许多的无人驾驶汽车公司存在,比如Otto,它与另外6家企业正在竞争。

与此同时,技术本身变得更容易驾驭了。我们看到许多有趣的项目,不需要1500名工程师来研究,5个人就行了。谷歌开发了TensorFlow,它可以搭建深度学习组件。有许多创业公司选择TensorFlow,在上面运行自己的项目,在几年前这样做还是不可能的。 科学本身也在不断进化。研究人员开始知道如何用小型数据集开发深度学习技术。一些创业公司找到办法获得大量数据,还有一些找到捷径,即使没有庞大的数据也可以运行算法。

无人机与无人驾驶汽车

主持人:看起来这些AI应用可以变成业务,不一定非要大企业才能做。在一些大市场,比如无人驾驶汽车,大企业似乎还是拥有优势,小企业很难匹敌。

安德森:你可能还存有这种想法,就是说企业会在现有产品上添加AI。事实上并非如此,我们所看到的是全新的产品,它是之前不存在的。 例如无人机,你今天购买一架无人机,可以自己操纵,20分钟之后你要跑到树林中去寻找了。你觉得很有趣,但是它撞坏了,必须买架新的。 现有的无人机制造商早就在高谈阔论,说要增加新功能,让无人机可以追踪用户。一些新企业决定增加这种功能,在Kickstarter上有许多项目都承诺将会增加这一功能,这样的项目有几十甚至几百个。但是没有一家企业可以让它变得实用起来。

为什么?因为它不是一项属性,它是全新的架构。无人机必须重新开发,以AI为基础开发。新企业认为大疆、其它无人机制造商所开发的只是一项属性,而他们所开发的却是全新的架构。

这是一个例子,一个与本